|
"مدل‌سازی تشخیصی شناختی (CDM) با استفاده از نرم افزار R
دکتر افشین افضلی"
|
| |
|
|
|
چکیده: (138 مشاهده) |
| مدلهای تشخیصی شناختی(CDM)، برای تعیین تسلط و یا عدم سلطه از افراد در صفات مختلف بر اساس یک ماتریس از ویژگی های از پیش تعیین شده توسعه یافته اند. بر خلاف نظریه سوال- پاسخ (IRT)، که بر تحلیل سطح سوالت و نمرات کسب شده توسط آزمودنی ها متمرکز هستند ، مدل¬های تشخیصی شناختی بر بازخوردهای غیررسمی و تشخیصی در مورد مهارتهای خاصی که باید بهبود یابند ، برای دانش آموزان و معلمان تمرکز دارند. مدلهای مختلفی برای سنجش تشخیصی شناختی طراحی شده‌اند که مدل دینا یکی از پرکاربرترین آنهاست. این مدل دو پارامتر حدس و لغزش را برای هر سوال به همراه ضرایب تشخیص و شاخص برازندگی سوال را برآورد می‌نماید. همچنین احتمال و فراوانی مورد انتظار هر یک از الگوهای صفات و همچنین احتمال کناری هر یک از صفات مکنون در این مدل محاسبه شده و الگوی صفات هر آزمودنی مشخص می‌گردد. نرم افزارهای مختلفی برای مدلهای CDM پیشنهاد شده‌اند؛ در این مقاله مدل‌سازی CDM با استفاده از نرم افزار R به دلیل مزایایی که این نرم افزار دارد، به همراه یک نمونه پژوهشی با توضیح و تفسیر نتایج اشامل پارامترهای سوال ، احتمال کناری دستیابی به اهداف و همبستگی تتراکوریک بین اهداف رائه شده است. |
شماره‌ی مقاله: 1 |
| واژه‌های کلیدی: مدلهای تشخیصی شناختی#مدل DINA#نرم افزار R# |
|
|
متن کامل [PDF 631 kb]
(28 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
برنامه
دریافت: 1401/1/18 | پذیرش: 1393/1/10 | انتشار: 1393/1/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
