|
پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان بر اساس تلفیق داده های آموزشی و اجتماعی با استفاده از داده کاوی (مطالعه میدانی مقطع متوسطه دوم استان مازندران)
|
محمد امیری*   ، شهرام ملانیا جلودار |
| دانشگاه ملی مهارت |
|
|
چکیده: (277 مشاهده) |
| دادهکاوی آموزشی یک حوزه علمی نوظهور است که به توسعه روشهایی برای کاوش و اکتشاف دادههای منحصر به فرد محیطهای آموزشی میپردازد و از این روشها برای درک بهتر دانشآموزان و محیطهای آموزشی که فرآیند آموزش و یادگیری در آن صورت میگیرد استفاده میکند. در این پروژه بر اساس الگوریتم های داده کاوی دانش آموزان به گروههای پنج گانه دارای پیشرفت خوب، معمولی، بدون پیشرفت و یا پسرفت، پسرفت ضعیف و پسرفت شدید تقسیم بندی شدند. پس از گروهبندی دانش آموزان، با استفاده از تحلیل پرسشنامه ای که به صورت نمونه برداری در اختیار دانش آموزان قرار گرفت، علل پیشرفت و یا پسرفت تحصیلی آنها توسط الگوریتم های هوش مصنوعی استخراج شده است. جامعه آماری این پژوهش دانش آموزان مقطع متوسطه دوم استان مازندران می باشند. این داده ها مربوط به نمرات سالهای 1395 لغایت 1399 دانش آموزان مقطع متوسطه دوم در رشته های نظری از 33 ناحیه آموزش و پرورش استان مازندران بوده است. تعداد 420 نمونه برای داده های کیفی جمع آوری شد. عامل انسجام اجتماعی خانواده دارای بیشترین میزان تاثیر در پیشرفت و یا عدم پیشرفت تحصیلی بوده است. عامل محیط خانواده و آرامش روانی در مرتبه بعدی قرار داشتند. همکاری پدر و مادر در هنگام مشکلات مالی (یکی از زیر مولفه های سرمایه اجتماعی)، میزان اضطراب و استرس و نشاط در زندگی (مولفه های آرامش روانی فرد) به عنوان مهمترین زیر مولفه های عوامل اصلی 8 گانه در پیشرفت تحصیلی نقش داشتند. نتایج حاصل از این روش با روشهای معمول دارای مشابهت و تفاوتهایی بوده است. |
|
| واژههای کلیدی: داده کاوی آموزشی، پیشرفت تحصیلی، داده های آموزشی و اجتماعی |
|
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مسائل آموزشی
دریافت: 1404/6/21 | پذیرش: 1404/10/28 | انتشار: 1404/10/28
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
