2

fa تحلیل الگوهای سلامت در بین معلمان یزد: کاربرد خوشه بندی داده کاوی برای بررسی شاخص های فیزیکی و بالینی Analysis of health patterns in Yazd teachers: application of data mining clustering for physical and clinical indicators Abstract مدیریت آموزشی پژوهشي Research صنعت سلامت به طور مستقیم در حال تولید میزان زیادی از داده ها است و افرادی که با این نوع داده ها مواجه هستند دریافته اند که بین جمع آوری تا تفسیر آنها شکاف وسیعی وجود دارد. هدف اصلی مطالعه کاربرد خوشه بندی داده کاوی برای بررسی شاخص های فیزیکی و بالینی در بین معلمان یزد می باشد. این پـژوهش از نوع توصـیفی، اکتـشافی و کاربردی می باشد. داده های مورد بررسی از اردیبهشت 1400 تـا اردیبهـشت 1402 از مراکز بهداشت و درمان و وزارت آموزش و پرورش استان یزد جمع آوری شد. در این مطالعه 626 مورد از نتایج شاخص&lrm;های سلامت فیزیکی و بالینی معلمان استان یزد، استفاده شد که این داده ها شامل 29مشخصه می‌باشـند. تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش های آمار توصیفی و روش داده کاوی می‌باشد و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که  بهترین روش خوشه‌بندی روش KMeans با 3 خوشه است که برای انتخاب بهترین روش خوشه بندی و تعداد خوشه‌ها به ترتیب از شاخص‌های sillouhette و elbow استفاده شد. در نهایت ویژگی‌های هر یک از این سه خوشه مشخص گردید که با استفاده از آن می‌توان خوشه نمونه‌های جدید را براساس آن به دست آورد. این مطالعه نشان داد که روش های داده کاوی می تواند برای شناسایی الگوها و روندها در داده های مربوط به سلامت معلمان استفاده شود. این اطلاعات می تواند برای برنامه ریزی بهتر برنامه های سلامتی و پیشگیری از بیماری ها در معلمان مفید باشد.   The healthcare industry is directly generating a large amount of data, and those who encounter this type of data have found that there is a wide gap between its collection and interpretation. The main objective of this research is to cluster teachers based on physical and clinical health indicators using data mining methods.The research is descriptive, exploratory and applied. The data were collected from health centers and the Ministry of Education of Yazd province from May 1398 to May 1400. In this study, 626 cases of the results of physical and clinical health indicators of teachers in Yazd province were used, which include 29 features. Descriptive statistics and data mining methods were used to analyze the information. The Python programming language was used in this project. The results of the study showed that the best clustering method is KMeans with 3 clusters. The silhouette and elbow indices were used to select the best clustering method and the number of clusters, respectively. Finally, the characteristics of each of these three clusters were identified, which can be used to obtain the cluster of new samples based on them.This study showed that data mining methods can be used to identify patterns and trends in data related to teacher health. This information can be useful for better planning of health programs and disease prevention in teachers خوشه بندی, معلمان, شاخص های سلامت, پایتون, داده کاوی Clustering, Teachers, Physical and Clinical Health Indicators, Data Mining Methods 153 170 http://isoedmag.ir/browse.php?a_code=A-10-331-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Fallah Tafti حامد فلاح تفتی H.fallah@sau.ac.ir No Saeede Rastjoo سعیده راستجو saeiderastjoo@yahoo.com No Batool zeidabadi بتول زیدآبادی zeidabadi.b@gmail.com Yes Somayeh Kargar سمیه کارگر kargarsomayeh9@gmail.com No