fa "مدل‌سازی تشخیصی شناختی (CDM) با استفاده از نرم افزار R دکتر افشین افضلی" برنامه General پژوهشي Research مدل‌های تشخیصی شناختی(CDM)، برای تعیین تسلط و یا عدم سلطه از افراد در صفات مختلف بر اساس یک ماتریس از ویژگی های از پیش تعیین شده توسعه یافته اند. بر خلاف نظریه سوال- پاسخ (IRT)، که بر تحلیل سطح سوالت و نمرات کسب شده توسط آزمودنی ها متمرکز هستند ، مدل¬های تشخیصی شناختی بر بازخوردهای غیررسمی و تشخیصی در مورد مهارتهای خاصی که باید بهبود یابند ، برای دانش آموزان و معلمان تمرکز دارند. مدلهای مختلفی برای سنجش تشخیصی شناختی  طراحی شده‌اند که مدل دینا یکی از پرکاربرترین آنهاست. این مدل دو پارامتر حدس و لغزش را برای هر سوال به همراه ضرایب تشخیص و شاخص برازندگی سوال را برآورد می‌نماید. همچنین احتمال و فراوانی مورد انتظار هر یک از الگوهای صفات و همچنین احتمال کناری هر یک از صفات مکنون در این مدل محاسبه شده و الگوی صفات هر آزمودنی مشخص می‌گردد. نرم افزارهای مختلفی برای مدل‌های CDM پیشنهاد شده‌اند؛ در این مقاله مدل‌سازی CDM  با استفاده از نرم افزار R به دلیل مزایایی که این نرم افزار دارد، به همراه یک نمونه پژوهشی با توضیح و تفسیر نتایج اشامل پارامترهای سوال ، احتمال کناری دستیابی به اهداف و همبستگی تتراکوریک بین اهداف رائه شده است.  مدلهای تشخیصی شناختی#مدل DINA#نرم افزار R# 5 24 http://isoedmag.ir/browse.php?a_code=A-10-2-86&slc_lang=fa&sid=1