2

fa نقش هوش مصنوعی در بهبود تعامل معلم و دانش‌آموز در فضای آموزشی The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Teacher–Student Interaction in Educational Settings مدیریت آموزشی پژوهشي Research این مقاله نقش هوش مصنوعی را در بهبود تعامل معلم و دانش‌آموز در فضای آموزشی بررسی می‌کند و با تبیین ابعاد ارتباط آموزشی شامل توجه، بازخورد، همزمانی، شخصی‌سازی و حمایت عاطفی، چارچوبی عملی برای استقرار راهکارهای هوشمند ارائه می‌دهد. هدف، شناسایی ساز وکارهایی است که از طریق تحلیل داده‌های یادگیری، تطبیق محتوا، بازخورد بلادرنگ و پشتیبانی تصمیم برای معلم، کیفیت گفت‌وگوهای آموزشی و مشارکت فعال دانش‌آموزان را ارتقا می‌دهد. روش پژوهش تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ای و مرور نقادانه مقالات معتبر است. یافته‌های مقاله نشان می‌دهد ابزارهای هوشمند با مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی، تشخیص نیازهای فردی، پیشنهاد راهبردهای یادگیری و تسهیل ارتباط چندوجهی می‌توانند خودتنظیمی، انگیزش و عمق یادگیری را تقویت کنند. برای تحقق اثرگذاری پایدار، الزاماتی مانند زیرساخت داده امن، سواد داده‌ای و فناورانه معلمان، راهنمای اخلاقی درباره حریم خصوصی و کاهش سوگیری الگوریتمی و چرخه پایش و بهبود مستمر ضروری است. مقاله چارچوب اجرا را در چهار گام معرفی می‌کند که شامل ارزیابی نیاز مدرسه، انتخاب ابزار همساز با اهداف تربیتی، توانمندسازی حرفه‌ای معلمان و ارزیابی تکوینی اثرات است. نتایج نشان می‌دهد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی جایگزین ارتباط انسانی نیست و می‌تواند نقش معلم را در هدایت یادگیری معنادار و عادلانه توانمندتر کند.   This article examines the role of artificial intelligence in improving teacher–student interaction within educational environments. By delineating the dimensions of instructional communication including attention, feedback, synchronicity, personalization, and emotional support it proposes a practical framework for the deployment of intelligent solutions. The aim is to identify mechanisms that, through learning data analysis, content adaptation, real-time feedback, and decision-support tools for teachers, can enhance the quality of instructional dialogue and foster active student engagement. The research adopts an analytical–descriptive methodology based on library research and a critical review of reputable scholarly works. The findings indicate that intelligent tools, by modeling academic progress, diagnosing individual needs, suggesting learning strategies, and facilitating multifaceted communication, can strengthen self-regulation, motivation, and depth of learning. Achieving sustainable impact necessitates requirements such as secure data infrastructure, teacher data and technology literacy, ethical guidelines on privacy protection and algorithmic bias mitigation, and a continuous monitoring and improvement cycle. The article presents a four-step implementation framework comprising needs assessment at the school level, selection of tools aligned with educational objectives, professional capacity-building for teachers, and formative evaluation of impacts. The results underscore that the responsible use of AI does not replace human interaction but can empower teachers in guiding meaningful and equitable learning.    فرایند یاددهی - یادگیری, شخصی‌سازی یادگیری, بازخورد بلادرنگ, ارزیابی teaching-learning process, learning personalization, real-time feedback, assessment 0 0 http://isoedmag.ir/browse.php?a_code=A-10-477-1&slc_lang=fa&sid=1 parinaz Toqdar Hosseini پریناز طوقدارحسینی parinaz_toghdar@yahoo.com Yes Islamic Azad University of Tabriz - Tabriz - Iran دانشگاه آزاد اسلامی تبریز - تبریز - ایران javad jabari جواد جباری aras_200584@yahoo.com No Islamic Azad University of Tabriz - Tabriz - Iran دانشگاه آزاد اسلامی تبریز - تبریز - ایران